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Aug 03, 2023

Por que o Google quer que você cheire este artigo com IA

De todos os seus sentidos corporais, talvez não exista nenhum mais poderoso que o olfato. Sinta o cheiro de colônia ou perfume de uma paixão antiga. Ou as páginas de um livro de quando você se apaixonou pela primeira vez

De todos os seus sentidos corporais, talvez não exista nenhum mais poderoso que o olfato. Sinta o cheiro de colônia ou perfume de uma paixão antiga. Ou as páginas de um livro de quando você se apaixonou pela leitura. Ou grama recém-cortada em uma manhã de sábado. De repente, você é levado de volta ao tempo e ao lugar onde experimentou e conheceu aquele perfume pela primeira vez.

Isso porque o bulbo olfativo, parte do cérebro que processa o cheiro, está muito próximo da região responsável pela memória. Isso significa que é incrivelmente poderoso para desencadear fortes emoções e memórias de muito tempo no passado.

Por mais poderoso que seja, porém, o olfato é um sentido que há muito deixa os cientistas perplexos - e até mesmo iludidos. Ainda não temos uma compreensão completa de por que as moléculas criam os cheiros que criam. Assim, ao contrário das imagens e dos sons, não conseguimos digitalizar os cheiros. Isso significa ser capaz de transformá-lo literalmente em um formato digital com números.

Pense naquela colônia, ou livro, ou grama recém-cortada novamente. Essa seria uma maneira de transformar esses cheiros em uma série de números e armazená-los em seu computador para que você possa experimentá-los novamente.

Este minúsculo dispositivo pode trazer cheiros ao metaverso de Zuckerberg

“Seu telefone pode compartilhar facilmente imagens e sons”, disse Joel Mainland, pesquisador olfativo do Monell Chemical Senses Center, na Filadélfia, Pensilvânia, ao The Daily Beast. “Você pode arquivá-los e observá-los repetidamente sem destruí-los – mas você não pode fazer isso com cheiros.”

Ser capaz de fazer isso seria uma revolução perfumada no mundo da neurociência. Além de criar uma verdadeira visão olfativa, ao permitir que as pessoas compartilhem cheiros umas com as outras em formato digital, isso poderia levar ao desenvolvimento de novos odores e sabores para alimentos, perfumes e repelentes de mosquitos; ou até mesmo ajudar a identificar doenças.

Pesquisadores da Monell e da startup de IA olfativa apoiada pelo Google, Osmo, criaram um modelo de aprendizado de máquina que poderia descrever com precisão os cheiros de produtos químicos por meio de suas moléculas. A equipe descobriu que a IA também poderia descrever os aromas melhor e com mais precisão do que os humanos. Esta descoberta, detalhada na revista Science na quinta-feira, é um grande passo em frente na busca pela digitalização de cheiros.

“Gostaríamos de fazer coisas como registrar cheiros e compartilhá-los”, disse Mainland, que é co-autor sênior do artigo. “Também gostaríamos de poder especificar odores para que você possa fazer coisas como diagnóstico de doenças, quantificar sabores, interromper [maus odores], identificar moléculas que representam odores que nunca foram sintetizados antes e otimizar moléculas em sabores e fragrâncias atuais. ser mais ecológico.”

A busca para tornar o metaverso um mundo de novos cheiros e arrepios

O modelo foi treinado em um conjunto de dados contendo estruturas moleculares e descritores de aromas de 5.000 cheiros. Os pesquisadores queriam ser capazes de essencialmente indicar ao modelo o formato de uma molécula e fazer com que ele descrevesse qual é o cheiro dessa molécula.

A equipe então deu a um grupo de 15 participantes humanos um conjunto de 400 odorantes e um conjunto de 55 palavras para descrevê-los. As palavras incluíam coisas como hortelã, ozônio, alho e mofo. Os participantes também foram treinados sobre como reconhecer os cheiros e selecionar os descritores mais adequados.

Tanto os painelistas quanto a IA foram encarregados de aplicar um termo ao odor em uma escala de 1 a 5. Por exemplo, um participante pode descrever uma molécula como tendo muito alho (5) e um pouco doce (3). No final, a IA acabou descrevendo os odores com mais precisão do que qualquer um dos participantes do painel – com um desempenho 53% melhor do que o participante médio.

“Isso é algo que foi desenvolvido para representar melhor as moléculas”, explicou Mainland. “Combinar o conjunto de dados maior e a nova arquitetura do modelo realmente melhorou o desempenho a ponto de podermos substituir uma pessoa em nosso painel por um computador e melhorar nossa capacidade de descrever cheiros.”

O recrutamento militar de IA já começou